ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າໄດ້ຖືກຈໍາກັດມາດົນນານໂດຍຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງຮູບແບບການກວດກາແບບດັ້ງເດີມ, ລວມທັງການຄຸ້ມຄອງທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຂະຫຍາຍ, ຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບ, ແລະຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງການຄຸ້ມຄອງການປະຕິບັດຕາມ.
ໃນມື້ນີ້, ເຕັກໂນໂລຊີ drone ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການກວດກາພະລັງງານ, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງການກວດກາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ຍັງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານແລະປະສິດທິພາບການຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຂະບວນການກວດກາ, ທໍາລາຍຄວາມທຸກຍາກຂອງການກວດກາແບບດັ້ງເດີມ.
ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຕື້ pixels, ສົມທົບກັບການບິນອັດຕະໂນມັດ, ຊອບແວກວດກາພິເສດແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບ, ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຂອງ drones ໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງການກວດສອບ drone ໂດຍທະວີຄູນ.
ຜະລິດຕະພາບໃນສະພາບການກວດກາ: ການຜະລິດການກວດກາ = ມູນຄ່າການໄດ້ຮັບຮູບພາບ, ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ, ແລະການວິເຄາະ / ຈໍານວນຊົ່ວໂມງແຮງງານທີ່ຕ້ອງການເພື່ອສ້າງມູນຄ່າເຫຼົ່ານີ້.
ດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການບິນອັດຕະໂນມັດ, ແລະການວິເຄາະທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະຊອບແວ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະບັນລຸການກວດພົບທີ່ສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້ແລະມີປະສິດທິພາບ.
ຂ້ອຍຈະເຮັດແນວນັ້ນໄດ້ແນວໃດ?
ເພີ່ມປະສິດທິພາບທຸກໆຂັ້ນຕອນໃນຂະບວນການໂດຍການນໍາໃຊ້ວິທີການກວດກາທີ່ກວມເອົາທັງຫມົດເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດ. ວິທີການລວມທັງຫມົດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ, ແຕ່ຍັງຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການລວບລວມແລະການວິເຄາະ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍແມ່ນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງວິທີການນີ້. ຖ້າການທົດສອບຂາດການຂະຫຍາຍ, ມັນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ສິ່ງທ້າທາຍໃນອະນາຄົດ, ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມຂຶ້ນແລະປະສິດທິພາບຫຼຸດລົງ.
ຄວາມສາມາດໃນການປັບຂະ ໜາດ ຕ້ອງໄດ້ຮັບການບູລິມະສິດໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້ເມື່ອວາງແຜນການຮັບຮອງເອົາວິທີການກວດກາ drone ທີ່ສົມບູນແບບ. ຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບປະກອບມີການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການໄດ້ມາຮູບພາບແບບພິເສດແລະການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຮູບພາບລະດັບສູງ. ຮູບພາບຄວາມລະອຽດສູງທີ່ຜະລິດໄດ້ສະຫນອງການສະແດງໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ນອກເຫນືອຈາກການຊອກຫາຂໍ້ບົກພ່ອງ, ຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທາງປັນຍາປອມທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຊອບແວກວດສອບເພື່ອກວດຫາຂໍ້ບົກພ່ອງ, ການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຮູບພາບທີ່ມີຄຸນຄ່າ.
ເວລາປະກາດ: 27-08-2024