UAVs ສາມາດປະຕິບັດຕົວເຊັນເຊີການຮັບຮູ້ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ເຊິ່ງສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນກະສິກໍາຫຼາຍມິຕິລະດັບ, ຄວາມແມ່ນຍໍາສູງແລະຮັບຮູ້ການຕິດຕາມແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງຂໍ້ມູນກະສິກໍາຫຼາຍປະເພດ. ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບມີຂໍ້ມູນການແຈກຢາຍທາງດ້ານພື້ນທີ່ຂອງການປູກພືດ (ການກໍານົດພື້ນທີ່ກະສິກໍາ, ການກໍານົດຊະນິດຂອງພືດ, ການປະເມີນພື້ນທີ່ແລະການປ່ຽນແປງການຕິດຕາມແບບເຄື່ອນໄຫວ, ການສະກັດເອົາໂຄງສ້າງພື້ນທີ່), ຂໍ້ມູນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພືດ (ຕົວກໍານົດການ phenotypic ຂອງພືດ, ຕົວຊີ້ວັດດ້ານໂພຊະນາການ, ຜົນຜະລິດ), ແລະປັດໄຈຄວາມກົດດັນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພືດ (ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນພາກສະຫນາມ. , ສັດຕູພືດແລະພະຍາດ) ນະໂຍບາຍດ້ານ.
ຂໍ້ມູນພື້ນທີ່ກະສິກໍາ
ຂໍ້ມູນທີ່ຕັ້ງທາງກວ້າງຂວາງຂອງການກະສິກໍາປະກອບມີການປະສານງານທາງພູມິສາດຂອງທົ່ງນາແລະການຈັດປະເພດພືດທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານການຈໍາແນກສາຍຕາຫຼືການຮັບຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຂອບເຂດຂອງພາກສະຫນາມສາມາດຖືກກໍານົດໂດຍການປະສານງານທາງພູມສາດ, ແລະພື້ນທີ່ປູກຍັງສາມາດຄາດຄະເນໄດ້. ວິທີການແບບດັ້ງເດີມຂອງການສ້າງແຜນທີ່ພູມສັນຖານເປັນຕົວເລກພື້ນຖານສໍາລັບການວາງແຜນພາກພື້ນແລະການຄາດຄະເນພື້ນທີ່ແມ່ນມີຄວາມທັນເວລາທີ່ບໍ່ດີ, ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສະຖານທີ່ຊາຍແດນແລະສະຖານະການຕົວຈິງແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງແລະຂາດຄວາມຕັ້ງໃຈ, ເຊິ່ງບໍ່ເອື້ອອໍານວຍໃຫ້ແກ່ການປະຕິບັດກະສິກໍາທີ່ຊັດເຈນ. ການຮັບຮູ້ທາງໄກ UAV ສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ຂອງກະສິກໍາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງມີຂໍ້ດີທີ່ບໍ່ສາມາດປຽບທຽບໄດ້ຂອງວິທີການພື້ນເມືອງ. ຮູບພາບທາງອາກາດຈາກກ້ອງດິຈິຕອລທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງສາມາດຮັບຮູ້ການກໍານົດແລະການກໍານົດຂໍ້ມູນພື້ນຖານຂອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາ, ແລະການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີການຕັ້ງຄ່າທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມເລິກຂອງການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ກະສິກໍາ, ແລະປັບປຸງຄວາມລະອຽດທາງພື້ນທີ່ໃນຂະນະທີ່ແນະນໍາຂໍ້ມູນລະດັບຄວາມສູງ. , ເຊິ່ງຮັບຮູ້ການຕິດຕາມລະອຽດກວ່າຂອງຂໍ້ມູນພື້ນທີ່ກະສິກໍາ.
ຂໍ້ມູນການປູກພືດ
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພືດສາມາດຖືກສະແດງໂດຍຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕົວກໍານົດການ phenotypic, ຕົວຊີ້ວັດດ້ານໂພຊະນາການ, ແລະຜົນຜະລິດ. ຕົວກໍານົດການ Phenotypic ປະກອບມີການປົກຫຸ້ມຂອງພືດ, ດັດຊະນີພື້ນທີ່ໃບ, ຊີວະມວນ, ຄວາມສູງຂອງພືດ, ແລະອື່ນໆ. ຕົວກໍານົດການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັນແລະລວມກັນມີລັກສະນະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພືດແລະກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບຜົນຜະລິດສຸດທ້າຍ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນເດັ່ນໃນການຄົ້ນຄວ້າຕິດຕາມກວດກາຂໍ້ມູນຂ່າວສານກະສິກໍາແລະການສຶກສາເພີ່ມເຕີມໄດ້ຖືກປະຕິບັດ.
1) ການປູກພືດພາລາມິເຕີ Phenotypic
ດັດຊະນີພື້ນທີ່ໃບ (LAI) ແມ່ນຜົນລວມຂອງພື້ນທີ່ໃບສີຂຽວດ້ານດຽວຕໍ່ພື້ນທີ່ຫນ້າຫນ່ວຍ, ເຊິ່ງສາມາດກໍານົດລັກສະນະການດູດຊຶມແລະການນໍາໃຊ້ພະລັງງານແສງຂອງພືດທີ່ດີກວ່າ, ແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບການສະສົມວັດສະດຸຂອງພືດແລະຜົນຜະລິດສຸດທ້າຍ. ດັດຊະນີພື້ນທີ່ໃບແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕົວກໍານົດການເຕີບໃຫຍ່ຂອງພືດຕົ້ນຕໍທີ່ຕິດຕາມໃນປັດຈຸບັນໂດຍການຮັບຮູ້ທາງໄກ UAV. ການຄິດໄລ່ດັດຊະນີພືດພັນ (ດັດຊະນີອັດຕາສ່ວນ, ດັດຊະນີພືດປົກກະຕິ, ດັດຊະນີພືດປັບສະພາບດິນ, ດັດຊະນີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງພືດພັນ, ແລະອື່ນໆ) ດ້ວຍຂໍ້ມູນ multispectral ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການຖົດຖອຍກັບຂໍ້ມູນຄວາມຈິງຂອງພື້ນດິນແມ່ນວິທີການທີ່ໃຫຍ່ກວ່າທີ່ຈະປ່ຽນຕົວກໍານົດການ phenotypic.
ຊີວະມວນທີ່ຢູ່ເໜືອພື້ນດິນໃນຂັ້ນຕອນການເຕີບໂຕຊ້າຂອງພືດແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບທັງຜົນຜະລິດ ແລະຄຸນນະພາບ. ໃນປັດຈຸບັນ, ການຄາດຄະເນຊີວະມວນໂດຍການວັດແທກຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງ UAV ໃນການກະສິກໍາສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຍັງໃຊ້ຂໍ້ມູນ multispectral, ສະກັດຕົວກໍານົດການ spectral, ແລະຄິດໄລ່ດັດຊະນີພືດສໍາລັບການສ້າງແບບຈໍາລອງ; ເທັກໂນໂລຍີການຕັ້ງຄ່າທາງກວ້າງຂອງພື້ນມີຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ແນ່ນອນໃນການຄາດຄະເນຊີວະມວນ.
2) ຕົວຊີ້ວັດດ້ານໂພຊະນາການພືດ
ການຕິດຕາມສະຖານະການໂພຊະນາການແບບດັ້ງເດີມຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເກັບຕົວຢ່າງພາກສະຫນາມແລະການວິເຄາະທາງເຄມີພາຍໃນເພື່ອວິນິດໄສເນື້ອໃນຂອງສານອາຫານຫຼືຕົວຊີ້ວັດ (chlorophyll, ໄນໂຕຣເຈນ, ແລະອື່ນໆ), ໃນຂະນະທີ່ການຮັບຮູ້ທາງໄກ UAV ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມຈິງທີ່ວ່າສານທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີລັກສະນະການສະທ້ອນ - ການດູດຊຶມສະເພາະສໍາລັບ ການວິນິດໄສ. Chlorophyll ແມ່ນຕິດຕາມກວດກາໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນມີສອງພື້ນທີ່ດູດຊຶມທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນແຖບແສງສະຫວ່າງທີ່ເຫັນໄດ້, ຄືສ່ວນສີແດງຂອງ 640-663 nm ແລະສ່ວນສີຟ້າ -violet ຂອງ 430-460 nm, ໃນຂະນະທີ່ການດູດຊຶມແມ່ນອ່ອນແອຢູ່ທີ່ 550 nm. ຄຸນລັກສະນະຂອງສີແລະໂຄງສ້າງຂອງໃບມີການປ່ຽນແປງເມື່ອການປູກພືດຂາດແຄນ, ແລະການຄົ້ນພົບລັກສະນະສະຖິຕິຂອງສີແລະໂຄງສ້າງທີ່ສອດຄ້ອງກັບການຂາດແຄນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຄຸນສົມບັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນໃນການຕິດຕາມທາດອາຫານ. ຄ້າຍຄືກັນກັບການຕິດຕາມຕົວກໍານົດການຂະຫຍາຍຕົວ, ການເລືອກແຖບລັກສະນະ, ຕົວຊີ້ວັດຂອງພືດແລະຮູບແບບການຄາດຄະເນຍັງເປັນເນື້ອໃນຕົ້ນຕໍຂອງການສຶກສາ.
3) ຜົນຜະລິດພືດ
ການເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງພືດແມ່ນເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍຂອງກິດຈະກໍາກະສິກໍາ, ແລະການຄາດຄະເນຜົນຜະລິດທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບທັງການຜະລິດກະສິກໍາແລະການຄຸ້ມຄອງການຕັດສິນໃຈຂອງພະແນກ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຈໍານວນຫລາຍໄດ້ພະຍາຍາມສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດຄະເນຜົນຜະລິດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນທີ່ສູງຂຶ້ນໂດຍຜ່ານການວິເຄາະ multifactor.
ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນດ້ານກະສິກໍາ
ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຂອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາມັກຈະຖືກຕິດຕາມໂດຍວິທີການອິນຟາເລດຄວາມຮ້ອນ. ໃນເຂດທີ່ມີການປົກຫຸ້ມຂອງພືດພັນສູງ, ການປິດຂອງ stomata ຂອງໃບໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍນ້ໍາເນື່ອງຈາກການລະບາຍນ້ໍາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການໄຫຼວຽນຂອງຄວາມຮ້ອນໃນຫນ້າດິນຫຼຸດລົງແລະເພີ່ມ flux ຄວາມຮ້ອນທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກໃນຫນ້າດິນ, ຊຶ່ງເຮັດໃຫ້ອຸນຫະພູມຂອງເຮືອນຍອດເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງແມ່ນ. ຖືວ່າເປັນອຸນຫະພູມຂອງເຮືອນຍອດຂອງພືດ. ເນື່ອງຈາກການສະທ້ອນເຖິງຄວາມສົມດຸນຂອງພະລັງງານຂອງພືດຜົນຂອງດັດຊະນີຄວາມກົດດັນຂອງນ້ໍາສາມາດປະເມີນຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງເນື້ອໃນຂອງນ້ໍາການປູກພືດແລະອຸນຫະພູມຂອງເຮືອນຍອດ, ດັ່ງນັ້ນອຸນຫະພູມ canopy ທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍເຊັນເຊີ infrared ຄວາມຮ້ອນສາມາດສະທ້ອນເຖິງສະຖານະພາບຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຂອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາ; ດິນເປົ່າ ຫຼື ການປົກຫຸ້ມຂອງພືດໃນພື້ນທີ່ຂະຫນາດນ້ອຍ, ສາມາດນໍາໃຊ້ໂດຍທາງອ້ອມ invert ຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນກັບອຸນຫະພູມຂອງ subsurface ໄດ້, ຊຶ່ງເປັນຫຼັກການທີ່ວ່າ: ຄວາມຮ້ອນສະເພາະຂອງນ້ໍາມີຂະຫນາດໃຫຍ່, ອຸນຫະພູມຂອງຄວາມຮ້ອນມີການປ່ຽນແປງຊ້າ, ດັ່ງນັ້ນ. ການແຜ່ກະຈາຍທາງກວ້າງຂອງອຸນຫະພູມຂອງ subsurface ໃນລະຫວ່າງມື້ສາມາດສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນໂດຍທາງອ້ອມໃນການແຜ່ກະຈາຍຂອງຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການແຈກຢາຍທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ຂອງອຸນຫະພູມໃຕ້ດິນໃນເວລາກາງເວັນສາມາດສະທ້ອນເຖິງການແຜ່ກະຈາຍຂອງຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນທາງອ້ອມ. ໃນການຕິດຕາມອຸນຫະພູມຂອງເຮືອນຍອດ, ດິນເປົ່າແມ່ນປັດໃຈແຊກແຊງທີ່ສໍາຄັນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າບາງຄົນໄດ້ສຶກສາຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງອຸນຫະພູມຂອງດິນເປົ່າແລະການປົກຫຸ້ມຂອງພື້ນທີ່ປູກພືດ, ຊີ້ແຈງຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການວັດແທກອຸນຫະພູມຂອງເຮືອນຍອດທີ່ເກີດຈາກດິນເປົ່າແລະມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະນໍາໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງໃນການຕິດຕາມຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຂອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຕິດຕາມ. ຜົນໄດ້ຮັບ. ໃນການຄຸ້ມຄອງການຜະລິດກະສິກໍາຕົວຈິງ, ການຮົ່ວໄຫລຂອງຄວາມຊຸ່ມໃນພາກສະຫນາມຍັງເປັນຈຸດສຸມຂອງຄວາມສົນໃຈ, ໄດ້ມີການສຶກສາການນໍາໃຊ້ຮູບພາບ infrared ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາການຮົ່ວໄຫລຂອງຄວາມຊຸ່ມຂອງຊ່ອງທາງຊົນລະປະທານ, ຄວາມຖືກຕ້ອງສາມາດບັນລຸ 93%.
ສັດຕູພືດ ແລະພະຍາດ
ການນໍາໃຊ້ການກວດສອບການສະທ້ອນແສງຕາເວັນໃກ້ອິນຟາເຣດຂອງສັດຕູພືດແລະພະຍາດພືດ, ໂດຍອີງໃສ່: ໃບໃນບໍລິເວນໃກ້ກັບອິນຟາເລດສະທ້ອນໂດຍເນື້ອເຍື່ອ sponge ແລະການຄວບຄຸມເນື້ອເຍື່ອຮົ້ວ, ພືດທີ່ມີສຸຂະພາບດີ, ຊ່ອງຫວ່າງຂອງເນື້ອເຍື່ອທັງສອງເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຊຸ່ມຊື່ນແລະການຂະຫຍາຍ. , ເປັນ reflector ທີ່ດີຂອງ radiation ຕ່າງໆ; ເມື່ອຕົ້ນໄມ້ຖືກທໍາລາຍ, ໃບຖືກທໍາລາຍ, ເນື້ອເຍື່ອຫ່ຽວແຫ້ງ, ນ້ໍາຫຼຸດລົງ, ການສະທ້ອນແສງ infrared ຈະຫຼຸດລົງຈົນກ່ວາການສູນເສຍ.
ການຕິດຕາມອຸນຫະພູມອິນຟາເລດຄວາມຮ້ອນຍັງເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນຂອງສັດຕູພືດແລະພະຍາດພືດ. ພືດຢູ່ໃນສະພາບສຸຂະພາບ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຜ່ານການຄວບຄຸມການເປີດ stomal ຂອງໃບແລະປິດລະບຽບການ transpiration, ເພື່ອຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງອຸນຫະພູມຂອງຕົນເອງຂອງເຂົາເຈົ້າ; ໃນກໍລະນີຂອງພະຍາດ, ການປ່ຽນແປງທາງ pathological ຈະເກີດຂຶ້ນ, ເຊື້ອພະຍາດ - ປະຕິສໍາພັນຂອງເຈົ້າພາບໃນເຊື້ອພະຍາດໃນພືດ, ໂດຍສະເພາະໃນລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແຜ່ກະຈາຍຂອງຜົນກະທົບຈະກໍານົດພາກສ່ວນ infested ຂອງອຸນຫະພູມເພີ່ມຂຶ້ນແລະຫຼຸດລົງ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ການຮັບຮູ້ຂອງພືດນໍາໄປສູ່ການ deregulation ຂອງການເປີດ stomal, ແລະດັ່ງນັ້ນການ transpiration ແມ່ນສູງກວ່າພື້ນທີ່ທີ່ມີພະຍາດ. ການຊຶມເຊື້ອຢ່າງແຂງແຮງເຮັດໃຫ້ອຸນຫະພູມຂອງພື້ນທີ່ຕິດເຊື້ອຫຼຸດລົງແລະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມສູງກວ່າຫນ້າໃບຂອງໃບປົກກະຕິຈົນກ່ວາຈຸດ necrotic ປາກົດຢູ່ດ້ານຂອງໃບ. ຈຸລັງຢູ່ໃນພື້ນທີ່ necrotic ຕາຍຫມົດ, ການແຜ່ກະຈາຍໃນສ່ວນນັ້ນຈະສູນເສຍໄປຫມົດ, ແລະອຸນຫະພູມເລີ່ມສູງຂຶ້ນ, ແຕ່ເນື່ອງຈາກວ່າສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງໃບເລີ່ມຕິດເຊື້ອ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງອຸນຫະພູມຢູ່ເທິງຫນ້າໃບແມ່ນສູງກວ່າສະເຫມີ. ເປັນພືດທີ່ມີສຸຂະພາບດີ.
ຂໍ້ມູນອື່ນໆ
ໃນຂົງເຂດການຕິດຕາມຂໍ້ມູນພື້ນທີ່ກະສິກໍາ, ຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ທາງໄກ UAV ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະກັດເອົາພື້ນທີ່ຫຼຸດລົງຂອງສາລີໂດຍໃຊ້ລັກສະນະໂຄງສ້າງຫຼາຍ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບການຈະເລີນເຕີບໂຕຂອງໃບໃນໄລຍະການເຕີບໃຫຍ່ຂອງຝ້າຍໂດຍໃຊ້ດັດຊະນີ NDVI, ແລະສ້າງແຜນທີ່ໃບສັ່ງຢາຂອງອາຊິດ abscisic ທີ່ສາມາດນໍາພາການສີດພົ່ນຂອງອາຊິດ abscisic ໄດ້. ໃສ່ຝ້າຍເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການໃຊ້ຢາປາບສັດຕູພືດຫຼາຍເກີນໄປ, ແລະອື່ນໆ. ອີງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງການຕິດຕາມແລະການຄຸ້ມຄອງພື້ນທີ່ກະສິກໍາ, ມັນເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ສໍາລັບການພັດທະນາກະສິກໍາຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະດິຈິຕອນໃນອະນາຄົດເພື່ອສືບຕໍ່ຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຂອງ UAV ຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ທາງໄກແລະຂະຫຍາຍຂົງເຂດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຕົນ.
ເວລາປະກາດ: 24-12-2024