ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການບຳລຸງຮັກສາທາງຫຼວງ
ປະຈຸບັນ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ອາຍຸການປູຢາງປູຢາງເທິງທາງຫຼວງແມ່ນປະມານ 15 ປີ. ທາງຍ່າງແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບຜົນກະທົບຂອງດິນຟ້າອາກາດ: ອ່ອນລົງພາຍໃຕ້ອຸນຫະພູມສູງ, ຮອຍແຕກໃນສະພາບເຢັນ, ແລະຄວາມເສຍຫາຍຂອງນ້ໍາໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ທໍາລາຍຄວາມທົນທານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ການກວດກາເສັ້ນທາງ, ການກໍານົດພະຍາດ, ແລະການສ້ອມແປງທັນເວລາແມ່ນສໍາຄັນ. ວິທີການບໍາລຸງຮັກສາແບບດັ້ງເດີມແມ່ນອີງໃສ່ການກວດກາດ້ວຍມືຫຼາຍ, ດໍາເນີນດ້ວຍຕີນຫຼືດ້ວຍຄວາມໄວຕ່ໍາໃນເສັ້ນທາງສຸກເສີນ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດບັນຫາຫຼາຍ:
ປະສິດທິພາບຕໍ່າ:ການກວດກາທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກັບການຄຸ້ມຄອງທີ່ຈໍາກັດ.
ທັດສະນະທີ່ຈຳກັດ:ຈຸດຕາບອດຂັດຂວາງການຕິດຕາມຢ່າງລະອຽດຂອງພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງເຊັ່ນ: ເປີ້ນພູແລະຂົວ.
ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ:ຜູ້ກວດກາປະເຊີນກັບອັນຕະລາຍໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ທາງດ່ວນ.
ສູດການຄິດໄລ່ການບິນແບບອັດຕະໂນມັດເຕັມຮູບແບບ + ການຮັບຮູ້ AI ສໍາລັບການຮັກສາຄວາມຊັດເຈນ
ເພື່ອແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດຂອງການບໍາລຸງຮັກສາທາງດ່ວນແບບດັ້ງເດີມ, ລະບົບການບິນອັດຕະໂນມັດຂອງ drone Fuya Intelligent ໄດ້ປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກເຊັ່ນ: ສູດການຄິດໄລ່ການບິນ, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ AI, ແລະສະຖານີ drone ອັດຕະໂນມັດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການຍົກລະດັບການກວດສອບອັດສະລິຍະຈາກຈຸດຈົບ, ສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂນະວັດກໍາສໍາລັບການບໍາລຸງຮັກສາທາງດ່ວນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາ.
ການກວດກາແບບຄົບວົງຈອນ, ບໍ່ມີຈຸດຕາບອດ
ເມື່ອປຽບທຽບກັບການກວດກາດ້ວຍມື, drones ໃຫ້ທັດສະນະທີ່ກວ້າງກວ່າ, ເປັນເລີດໃນການຕິດຕາມຄວາມຊັນ. ພວກມັນເຂົ້າເຖິງພູມສັນຖານທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອບັນທຶກພາບຄວາມລະອຽດສູງ 4K, ປະເມີນຄວາມສະຖຽນຂອງຄວາມຊັນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ກວດພົບຄວາມສ່ຽງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການເລື່ອນ ຫຼືຮອຍແຕກ. ນອກຈາກນັ້ນ, drones ດໍາເນີນການກວດກາຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນ, ລວມທັງເຄື່ອງຫມາຍຖະຫນົນ, guardrails, ແລະລະບົບລະບາຍນ້ໍາ, ລົບລ້າງການກວດກາ.
ການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3 ມິຕິ ແລະການສະແດງຂໍ້ມູນ
ວິທີການແບບດັ້ງເດີມແມ່ນອີງໃສ່ແຜນຜັງ 2D, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບ drone ຂອງ Fuya Intelligent ສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ຢ່າງໄວວາ, ສ້າງກອບການຕິດຕາມກວດກາພະຍາດທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ແລະຊັດເຈນກວ່າ. ຜ່ານແພລະຕະຟອມການຄວບຄຸມ Ruiyun, ຜູ້ຈັດການສາມາດເບິ່ງສະພາບຖະຫນົນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ວິເຄາະແນວໂນ້ມຂອງພະຍາດ, ແລະພັດທະນາແຜນການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
ການກໍານົດພະຍາດທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບ
AI algorithms ອັດຕະໂນມັດກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງທາງຍ່າງ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມລະອຽດສູງເກັບກໍາຂໍ້ມູນສໍາລັບການວິເຄາະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງຟັງ, ກວດພົບຮອຍແຕກເກີນ 5 ມມ, ຂຸມ, ແລະບັນຫາອື່ນໆ. ລະບົບກໍານົດສະຖານທີ່ແລະກະຕຸ້ນເຕືອນທັນທີ, ເຮັດໃຫ້ການແຊກແຊງຢ່າງໄວວາເພື່ອເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການສ້ອມແປງສັ້ນລົງ.
ການກວດກາກໍ່ສ້າງຂົວ ແລະທາງ
ຄວາມປອດໄພຂອງໂຄງສ້າງຂົວ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນຂົວຂ້າມແມ່ນ້ໍາ - ແມ່ນຈຸດສຸມທີ່ສໍາຄັນ. ການກວດກາແບບດັ້ງເດີມຕໍ່ສູ້ກັບຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ໃນຂະນະທີ່ drones ປະຕິບັດການກວດສອບໂຄງສ້າງປົກກະຕິແລະຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າຂອງພະຍາດ. ພວກເຂົາຍັງເປີດໃຊ້ງານການຕິດຕາມໄລຍະໄກດ້ວຍຄວາມຖີ່ສູງຂອງສະຖານທີ່ກໍ່ສ້າງຖະໜົນເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຄວາມປອດໄພ.
ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ ແລະສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈ
ຂໍ້ມູນການກວດກາຖືກສົ່ງກັບເວທີຟັງໃນເວລາຈິງ, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກຈັດປະເພດໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອສ້າງຖານຂໍ້ມູນພະຍາດທາງດ່ວນ. ການໃຊ້ການວິເຄາະ AI ແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຈັດການສາມາດດຶງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຢ່າງໄວວາ, ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມຂອງພະຍາດ, ແລະປັບປຸງຍຸດທະສາດການບໍາລຸງຮັກສາ.
ໃນຂະນະທີ່ເຄືອຂ່າຍທາງດ່ວນຂະຫຍາຍ, ຮູບແບບການບໍາລຸງຮັກສາແບບດັ້ງເດີມກໍາລັງຫັນໄປສູ່ຄວາມສະຫລາດ. ລະບົບກວດກາ drone ປົກຄອງຕົນເອງ, ດ້ວຍປະສິດທິພາບ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງພວກມັນ, ແມ່ນການປະຕິວັດການຮັກສາທາງດ່ວນ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການຮັບຮູ້ AI, ເທັກໂນໂລຍີ drone ແລະການຈັດການຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ອະນາຄົດຂອງການບຳລຸງຮັກສາທາງດ່ວນອັດສະລິຍະໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາວ່າມີຄວາມຍືນຍົງ ແລະ ສະຫຼາດຍິ່ງຂຶ້ນ.
ເວລາປະກາດ: 18-03-2025